人類學家王聖捷提出的「厚數據」概念，其核心意涵為何？

王聖捷「厚數據」的核心意涵

人類學家王聖捷提出的「厚數據」（Thick Data）概念，旨在彌補大數據在理解社會真實樣貌及挖掘人們內在需求上的不足。相較於大數據側重量的分析，「厚數據」強調質的研究，透過人類學的「厚描法」（thick description），深入探討情感、故事與意義，以更全面地理解人類行為背後的文化與社會脈絡。

「厚數據」的具體應用

「厚數據」的核心在於透過人類學的定性研究方法來闡釋數據，揭示情感、故事和意義。例如，單純的「眨眼」動作，在大數據分析中可能只是一個生理反應，但在「厚數據」的視角下，它可能蘊含著拋媚眼或傳遞暗號等文化或社會意義。人類學家透過田野調查，深入理解這些意義體系，進而向外界解釋其背後的文化社會意涵。

「厚數據」的案例分析

Netflix 聘請人類學家葛蘭特．麥奎肯進行「厚數據」田野調查，深入用戶家中觀察他們的觀影行為。他發現許多用戶偏好一次看完多集電視劇，甚至整部劇。這一發現促使 Netflix 推出「一次看完」（binge-watching）的模式，成為串流平台的創舉。這個案例顯示，觀影行為的數據一直存在於 Netflix 的資料庫中，但直到人類學家走入現場描繪行為，才讓數據產生用途，甚至促成新功能。