具備哪些先備條件能讓學習者在 AI Agents 課程中獲得最佳效果？

學習 AI Agents 課程的最佳先備條件

要從 Google 的「5 天 AI Agents 密集課」中獲得最佳學習效果，建議學習者具備以下先備知識與技能：

1. Python 程式設計能力：由於課程強調實作，熟悉 Python 程式語言是基礎。學員需要能夠閱讀、理解和修改 Python 程式碼，才能順利完成程式碼實驗室（Codelab）中的練習。
2. 基礎 AI 概念：了解基本的人工智慧概念，特別是大語言模型（LLMs）的運作原理。這有助於學員理解 AI Agents 的模型基礎，以及如何利用 LLMs 來賦予 Agents 智慧。
3. Google AI Studio 使用經驗：熟悉 Google AI Studio 的操作介面和基本功能。由於課程內容可能涉及在 Google AI Studio 中建立和部署 AI Agents，事先熟悉該平台能節省學習時間，並專注於 AI Agents 的核心概念。

其他建議

除了上述官方建議的先備知識外，還有一些額外的準備可以提升學習效果：

• 對 AI Agents 的興趣：對 AI Agents 的應用潛力抱持高度興趣，能激發學習動力，並更積極地參與課程中的實作練習。
• 實作精神：課程強調實作而非理論，因此願意動手嘗試、勇於解決問題的實作精神非常重要。
• 多元學習能力：善用課程提供的多元學習資源，包括講義、Podcast 和程式碼實驗室。透過不同形式的學習材料，更全面地理解 AI Agents 的概念。