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《圖解資料學》的作者是誰?

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《圖解資料學》作者簡介

《圖解資料學》一書的作者是王友龍。該書由臉譜出版社於2010年3月26日出版,定價為新台幣280元,ISBN為9789862350935。

本書重點與特色

《圖解資料學》主要探討資料蒐集與分析的重要性,特別是在決策制定及學術研究方面。書中強調,在現今資訊爆炸的時代,具備有效的資料蒐集策略與方法至關重要。本書旨在幫助讀者駕馭「資料海洋」,提升工作與學習效率。

本書的三大特色包括:

  • 實務入手:作者結合自身多年的企劃工作經驗,將資料蒐集與分析技術以圖解方式呈現,使其成為實用工具書。
  • 詳盡案例:書中列舉大量實例,說明資料蒐集與分析的步驟與技巧,例如Google與Bing的搜尋結果分析、「描述型」與「探索型」的案例演練,以及交叉表與記錄表的運用等。
  • 分析與討論:透過增設「分析與討論」環節,延伸相關題材的想法,提供讀者另一種解讀與思考角度。

資料分析的重要性

書中強調資料的價值在於整合分析能力。資料分為第一手資料(初級資料)與二手資料(次級資料),前者具有獨家價值,後者則可透過有效的規整分析,產生參考價值。如同米其林大廚般,資料分析者需要懂得如何整理與分析各種訊息資料,才能產出有價值的成果。

你想知道哪些?AI來解答

《圖解資料學》的作者王友龍,如何運用企劃工作經驗,讓資料科學的學習更具實務性?

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在資訊爆炸的時代,為何王友龍認為「資料蒐集與分析」是提升工作與學習效率的關鍵?

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《圖解資料學》中提及的「第一手資料」與「二手資料」有何不同?它們各自的價值體現在哪裡?

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書中列舉的Google與Bing搜尋結果分析、交叉表與記錄表等案例,如何具體說明資料蒐集與分析的步驟與技巧?

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在AI與大數據時代,掌握資料分析能力對專業人士而言,還會是不可或缺的核心技能嗎?

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