在企業導入AI Search時，意藍資訊認為哪些是主要的挑戰，以及他們提出了哪些解決方案？

意藍資訊在企業導入 AI Search 時面臨的主要挑戰

意藍資訊總經理楊立偉指出，企業導入 AI Search 的主要挑戰在於「AI 的幻覺」，也就是 AI 會一本正經地胡說八道。他提到，即使是像德勤這樣的機構撰寫的報告，都可能因為 AI 計算錯誤而產生數據錯誤。這導致許多企業在概念驗證階段後，遲遲不敢大規模導入 AI 工具。此外，資料安全與合規也是企業的顧慮，特別是金融業對資料外洩高度敏感，若將敏感數據丟到外部雲端服務，可能違反法規或洩漏商業機密。組織文化也是一個隱藏風險，如果企業沒有配套的訓練和流程重組，AI 可能會加劇數位落差，而非提升整體效率。

意藍資訊提出的解決方案

針對 AI 的可信度問題，意藍資訊強調「可追溯來源」，並持續調校模型和檢核機制，確保 AI 在不知道答案時不會亂講話。他們建議建立人機協作的工作流程，由 AI 提供初稿和建議，但最終決策仍由人類判斷，特別是在涉及「未知的未知」領域。針對資料安全問題，意藍提供地端（Edge）部署選項，讓模型運行在企業內部，資料不出企業防火牆。儘管這增加了企業自建算力基礎設施的門檻，但確保了資料安全。為了應對組織文化風險，意藍建議企業提供配套的訓練和流程重組，以提升整體效率，而非加劇數位落差。

AI Search 對白領工作流程的改變

AI Search 的導入能顯著改變白領的日常工作流程。以投資研究報告為例，傳統流程需要 4.5 小時，包括蒐集資料、計算財務比率和撰寫報告。導入 AI Search 後，流程縮短至 55 分鐘，節省 78% 時間。AI 可以在 8 到 10 分鐘內自動完成資料蒐集、關鍵字萃取和生成分析報告，研究員只需驗證數據來源、補充專家訪談和調整論述。此外，監理機構使用 AI Search 進行經濟犯罪與洗錢防制調查，效率提升超過 20 倍。AI Search 的另一個價值是讓同一筆資料被重複使用，例如台積電的季報可以同時用於投資、風控、承銷、客服和行銷部門。