如何利用魚骨圖、關連圖和矩陣圖找出邏輯樹狀圖的相關變數？

如何利用魚骨圖、關連圖和矩陣圖找出邏輯樹狀圖的相關變數？

邏輯樹狀圖是由麥肯錫公司開發的一種工具，用於從已知資訊中找出關鍵變數，並建立樹狀分類模型，以呈現不同變數之間的順序或因果關係。它有助於資料分析和目標決策，從而找到最佳的解決方案。邏輯樹狀圖包含內部節點、分支和樹葉節點三個主要部分，完成後即形成解決問題的藍圖。

邏輯樹狀圖的優點

邏輯樹狀圖的優點包括：能夠精確界定問題，基於事實進行分析，輔以直覺做出策略決策；有助於有意義的訪談，並有效歸納總結訪談內容；分析所得資料以決定處理方式；以及向決策者清楚傳達基於事實的解決方案。

製作邏輯樹狀圖的步驟

製作邏輯樹狀圖時，首先要定義決策問題，明確要解決的問題。接著，利用魚骨圖、關連圖和矩陣圖等工具找出相關變數，針對不同問題提出可能採取的對策。最後，將各個變數串連起來，組成邏輯樹狀圖，例如將基本對策作為內部節點，延伸出分支，將不同的可能做法作為樹葉節點，進一步評估各個做法間的優劣與成本，協助做出最終決策。