完成 Google 的 AI Agents 密集課後，學員預計能將 AI Agents 從何種階段轉化為實際應用系統？

完成課程後的預期轉變

根據 Google 在 Kaggle 平台上推出的「5 天 AI Agents 密集課」，學員在完成課程後，預計能將 AI Agents 從概念原型階段轉化為能夠實際解決問題的應用系統。這表示學員將不再僅僅停留在理論層面，而是能夠運用所學知識，將 AI Agents 應用於實際場景中，解決具體問題。課程強調理論與實踐並重，因此學員將透過實作來加深對 AI Agents 的理解，並具備將其應用於實際系統的能力。

AI Agents 的五大核心要素

此課程涵蓋 AI Agents 的五大核心要素，分別是模型、工具、排程、記憶體和評估。透過對這些要素的深入了解，學員將能夠全面掌握 AI Agents 的運作機制，並能針對不同應用場景，靈活運用這些要素來設計和開發 AI Agents 系統。例如，學員將學習如何選擇適合的模型，如何賦予 AI Agents 行動能力所需的工具，以及如何管理 AI Agents 在處理複雜任務時所需的記憶體等。

課程學習模式與資源

此課程提供豐富的學習資源，包括專業講義、NotebookLM 生成的伴讀 Podcast，以及可以動手實作的程式碼實驗室（Codelab）。這種多元的學習模式有助於學員更有效地掌握 AI Agents 的知識和技能。透過程式碼實驗室，學員可以親自動手實作，將所學知識應用於實際案例中，從而加深對 AI Agents 的理解，並提升解決實際問題的能力。