德勤在報告出包後，其補救方式反而被質疑暴露了更嚴重的研究瑕疵，這具體是怎麼回事？

德勤報告出包後的補救方式引發的質疑

知名顧問公司德勤（Deloitte）澳洲分公司為澳洲政府撰寫的一份報告，因使用生成式 AI 而出現重大錯誤，包括引用不存在的學術研究和杜撰法院判決內容。在學者揭發後，德勤承諾退還部分款項。然而，德勤的補救方式並未平息爭議，反而引發了對其研究方法更深層次的質疑。

學者質疑補救方式暴露更嚴重的研究瑕疵

雪梨大學的研究員克里斯・魯基（Chris Rudge）發現，德勤在更新報告時，並非以單一真實資料取代虛構的參考資料，而是用多個新的參考資料來取代。這種做法暗示報告最初的主張可能並非基於任何可信的單一來源，這引發了對德勤研究過程草率的質疑。魯基認為，這不僅僅是 AI 出錯的問題，更暴露了德勤在研究過程中可能缺乏嚴謹的證據基礎。

事件影響與反思

儘管存在研究過程的瑕疵，魯基並未完全否定整份報告的合法性，因為其最終結論與其他關於福利制度的證據大致相符。然而，此事件已對德勤的專業形象造成負面影響，並突顯了在專業領域應用 AI 的風險。這起事件提醒我們，AI 可能會生成缺乏證據的主張，因此在使用 AI 時，需要更加謹慎和嚴格的審查，以確保研究的準確性和可靠性。