日正食品如何運用數據分析改進產品？

日正食品如何運用數據分析改進產品

日正食品透過結合人工智慧 (AI) 和 C2M (客戶對製造商) 模式，在產品開發和市場行銷上取得了顯著的改進。初期在北美市場推出麻辣拌冬粉時，由於市場反應不佳，日正食品開始運用數據分析來了解問題並進行產品調整。

數據驅動的產品調整與精準行銷

日正食品透過蒐集亞馬遜平台上關於冬粉的評論，並利用語意分析 (NLP) 找出問題所在。分析結果顯示，產品對北美消費者而言太辣，因此調整辣度後，成功熱賣。此外，他們還發現美國消費者偏好泰式酸辣口味，因此推出了「香辣蟹粉絲」和「泰式酸辣寬粉」，這些產品在亞馬遜上成為暢銷商品，並帶動日正食品在北美市場的業績成長 18%。

縮短研發時間並掌握市場趨勢

過去，日正食品在產品研發上耗時費力，需要進行大量的市場調查和多次的配方調整。加入商業發展研究院的 C2M 計畫後，日正食品客製化了數據分析系統，並鎖定亞馬遜平台進行外銷。透過 AI 語意分析，他們能夠辨識消費者提及的料理名稱，並進一步理解文字背後的偏好語境。這讓研發團隊能夠更精準地掌握市場趨勢，縮短產品開發時間，並推出更符合消費者需求的產品。