林上哲如何從廚師轉行成為AI講師？

林上哲從廚師到 AI 講師的轉型之路

林上哲是一位從私人廚師轉型為 AI 講師的案例，他現為 NUVA 創辦人。他的轉型歷程體現了非科技背景人士也能成功進入 AI 領域的可能性，並強調了實用性與趣味性在 AI 學習中的重要性。

從解決廚房瑣事開始的 AI 學習

林上哲最初接觸 AI 是為了改善廚師工作的效率。他利用 ChatGPT 處理食材清單、備料靈感等瑣事，將 AI 作為輔助工具，從而能更專注於菜單設計等創意工作。他將 AI 視為一位「不熟但能聊」的網友，透過不斷互動，建立起對 AI 的信任感，並發現 AI 在生活中的應用潛力。

爆破式學習法：在實戰中快速成長

林上哲採用「爆破式學習」策略，將學習目標與實際應用緊密結合。他透過設定情境任務，如運用 GPT 解決備料問題、策劃與 NVIDIA 聯名的 Stable Diffusion 體驗營等，在「邊學邊做、邊用邊試」的過程中快速獲得回饋與成就感。他認為，不必先學會所有技術再上場，而是「先開戰、再升級」，將 AI 轉化為解決問題的工具。

AI 教學的關鍵：好玩與信任

儘管非資訊科系出身，林上哲成功轉型為 AI 講師。他認為，AI 教學的關鍵不在於追求艱深技術，而是要讓學習過程變得親民、有趣且有感。他致力於幫助對 AI 感到陌生、害怕的人跨出第一步，並深信「讓人願意開始，是 AI 教學最重要的成果」。他設計的課程充滿趣味性，能夠真正打動學員，讓他們在輕鬆的氛圍中學習 AI 技能。