開發 AI 人才的主要職責為何？

開發 AI 人才的主要職責

根據數位產業署於 2025 年 7 月 31 日發布的《AI 產業人才認定指引》，AI 人才主要分為「應用」、「開發」和「研究」三種類型。其中，「開發 AI 人才」專注於模型開發、系統串接與部署，技術門檻相對較高。這類人才需要具備紮實的程式語言能力，才能勝任相關工作。

開發 AI 人才的常見職稱與必備能力

開發 AI 人才的常見職稱包括 NLP（自然語言處理）工程師、CV（電腦視覺）工程師、LLM（大型語言模型）系統開發者等。這些職位要求從業人員不僅要有深厚的程式語言基礎，例如 Python，還需要熟悉 TensorFlow、PyTorch 等 AI 開發框架。此外，對於演算法、資料結構以及機器學習等相關知識的掌握程度，也會直接影響其在工作中的表現。

如何成為開發 AI 人才

若想成為一名開發 AI 人才，除了精進程式語言能力外，還需深入學習 AI 相關的數學知識、機器學習演算法，並熟悉各種 AI 開發框架。此外，透過實際參與 AI 專案，積累實戰經驗也至關重要。不斷學習和實踐，才能在這個快速發展的領域中保持競爭力。