除了晶片架構，輝達在AI領域還有哪些發展策略？

Rubin 晶片架構以外的輝達 AI 發展策略

除了晶片架構，輝達在人工智慧領域的策略涵蓋了軟硬體整合、生態系統建立及行業應用擴展。透過 Rubin 架構，輝達不僅在硬體上推進 AI 算力，更透過軟體及平台策略，鞏固其在 AI 領域的領導地位。

軟硬體整合與生態系統擴展

輝達的 CUDA 平台為開發者提供了強大的工具，加速 AI 模型的開發和部署。這種軟硬體整合策略使得輝達的硬體產品更具吸引力，並建立了龐大的開發者生態系統。透過與研究機構和企業合作，輝達不斷擴展其 AI 技術的應用範圍，從自動駕駛到醫療保健，再到金融服務。

行業應用與未來展望

輝達不僅關注晶片技術的提升，更積極參與各行業的 AI 應用。例如，在自動駕駛領域，輝達的 DRIVE 平台為汽車製造商提供了完整的解決方案。在醫療保健領域，輝達的 Clara 平台加速了醫療影像分析和藥物發現的進程。這些行業應用不僅展示了輝達技術的多樣性，也為其未來的發展奠定了基礎。