除了關鍵字排名，AI 搜尋引擎更重視內容的哪兩個要素？

AI 搜尋引擎除了關鍵字排名外更重視的兩個要素

在 AI 搜尋引擎時代，除了傳統的關鍵字排名，內容的結構化與可理解性成為更重要的考量因素。AI 搜尋引擎不再僅僅依賴關鍵字，而是透過結構化的資料，更快速且準確地理解網站內容，進而提高網站資訊被選為 AI 答案來源的機率。

結構化與可理解性的重要性

結構化內容是指使用清晰的 HTML 標籤和標準化的結構化資料標記語言（如 Schema.org）來標記不同類型的內容，例如文章標題、段落、圖片說明等。這種方式幫助搜尋引擎更好地理解網頁內容的語意。同時，建立知識圖譜 (Knowledge Graph) 也是一種有效的方法，透過將相關資訊以圖形化的方式呈現，有助於 AI 理解資訊之間的關聯性，進而提升內容的可理解性。

結構化內容的優勢與策略調整

建立結構化內容不僅能提高 AI 搜尋的能見度，還有助於提升品牌信任度。當 AI 搜尋引擎引用企業網站的資訊作為答案來源時，也會同時提升使用者對該品牌的信任感。因此，企業應將 SEO 思維轉向 AIO (AI Optimization)，及早投入結構化內容的建置，並透過數據分析工具追蹤內容成效，即時調整策略，以確保行銷資源得到最佳利用，進而在 AI 搜尋時代脫穎而出。