除了 Lovable 案例，還有哪些真實事件能佐證 AI 生成程式碼的資安隱憂？

Question

## 除了 Lovable，真實案例能證明 AI 生成程式碼的資安隱憂

Accepted Answer

除了瑞典新創 Lovable 以外，產業界確實還能找到多類型「可落地」的真實事件，顯示 AI 生成或協助生成程式碼時，可能把高風險程式缺陷、惡意行為或攻擊面快速帶入正式環境。這些事件通常落在四條路徑：程式碼漏洞被大量複製擴散、模型或流程被汙染後生成惡意內容、攻擊者利用生成能力加速釣魚與惡意程式投遞、以及在滲透測試或安全評估中直接暴露可被利用的注入與權限問題。就管理風險而言，關鍵不在「AI 是否有意」，而在「審查與驗證是否能追上生成速度」。

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除了 Lovable 案例，還有哪些真實事件能佐證 AI 生成程式碼的資安隱憂？

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