陳縕儂如何定義辨識型AI與生成式AI的差異？

陳縕儂對辨識型 AI 與生成式 AI 的定義差異

陳縕儂教授認為，人工智慧 (AI) 是指任何用機器模擬人類智慧的行為。在這個廣泛的定義下，辨識型 AI 與生成式 AI 是兩種不同的 AI 應用。辨識型 AI，如人臉辨識、車牌辨識和語音辨識，主要模擬人類被動接收和理解資訊的能力。這類 AI 從接收到的資料中辨識特定模式或資訊，例如從影像中辨識人臉或將語音轉換成文字。

辨識型 AI 與生成式 AI 的本質區別

辨識型 AI 的核心在於「辨識」，而生成式 AI 的核心則在於「生成」。陳縕儂解釋，生成式 AI 具備主動生成資訊的能力，這與辨識型 AI 被動接收資訊並進行辨識的模式截然不同。她以人類的繪畫、唱歌、寫詩等能力為例，指出生成資訊比理解資訊更具挑戰性。就好比理解一本好小說和自己創作一本好小說之間的難度差異。

人工智慧的發展方式

陳縕儂指出，機器學習、深度學習、自然語言處理等是機器模擬人類智慧的方式。早期，專家系統透過設定大量的 SOP 或條件來訓練機器，使其在特定情境下做出相應的反應。然而，這種方式的缺點在於無法應對未預設的情況。因此，現在更多地採用從機器或資料中學習的方式，例如自然語言處理，透過「餵」給機器大量的語言資料來訓練模型。這也是為何 ChatGPT 在 2022 年底推出後，能讓使用者快速上手的原因，因為它更接近人類的真實互動，只要進行有效的對話，它就有機會完成使用者的指令。