麥當勞AI得來速系統出現哪些主要失誤？

麥當勞 AI 得來速系統的主要失誤

麥當勞在美國測試的 AI 得來速系統，由 IBM 合作開發，原意是為了加速點餐流程、提升顧客體驗和縮短等待時間。然而，實際運作中出現了多項失誤，導致最終取消了這項計畫。

美國網友的負面反饋

根據美國網友在 TikTok 上分享的影片，AI 得來速系統多次出現錯誤，包括：

• 自行加點餐點： 系統會在顧客沒有點餐的情況下，自動增加額外的餐點。
• 訂單錯誤頻發： 實際點餐過程中，AI 系統無法準確理解顧客需求，導致訂單內容錯誤。

這些問題導致顧客體驗下降，與麥當勞導入自動化技術的初衷背道而馳。

潛在的合作轉向

麥當勞已於 2024 年 7 月 26 日前結束與 IBM 在 AI 訂餐系統上的合作。儘管原因尚未明確公布，但有跡象顯示麥當勞可能轉向與 Google 合作。Google 在 2023 年 12 月曾宣布與麥當勞達成協議，推出名為 Ask Pickles 的員工服務聊天機器人。同時，Google 也與溫蒂漢堡（Wendy's）合作測試自動櫃檯 AI 系統。麥當勞未來的 AI 發展方向值得關注。