AI如何提高「問題門檻」，而非單純的「知識門檻」？

AI如何提高「問題門檻」

簡立峰指出，AI 的發展降低了「知識門檻」，但同時提高了「問題門檻」。過去，人們需要花費大量時間學習基礎知識才能提出有價值的問題。現在，AI 可以快速提供知識，但使用者必須一開始就清楚知道該問什麼問題，才能有效利用 AI 尋找地球上未知的知識。

企業對人才的新期待

隨著 AI 的普及，企業不再需要員工執行初階工作，對新鮮人的期待也從「進公司慢慢學」轉變為「第一天就能有貢獻」。《金融時報》舉例，初級律師不再從事簡單的文件審查，而是要處理更複雜的稅務或合約解讀，這意味著新進員工需要具備過去可能需要三年工作經驗才能累積的技能。

求職者如何應對

面對 AI 帶來的挑戰，求職者需要積極證明自己具備 AI 協作能力。簡立峰建議，求職者可以主動開發 AI 專案、建立作品集，並在面試時展示自己如何運用 AI 解決實際問題。此外，取得 AI 相關證書也能有效證明自己具備一定的 AI 基礎。更重要的是，求職者應將自己定位為「用工具解決問題」的人，而不僅僅是「會用工具的人」。

企業應重視的技能

世界經濟論壇指出，企業越來越重視員工的分析思維、創造性思維、韌性、彈性、好奇心與終身學習能力。企業的競爭優勢不再取決於誰的員工「更會執行」，而是取決於誰的團隊能持續學習、靈活應變，並以人類獨有的思考與創意補足 AI 的極限。