AI技術在財務部門能自動化哪些勞力密集的工作？

AI在財務部門自動化的勞力密集工作

在現代商業環境中，人工智慧（AI）和機器學習（ML）已成為優化企業營運效率的關鍵工具。除了行銷和內容生成等常見應用外，AI 也能夠顯著提升財務部門的資料處理能力，協助完成數據分析、報告生成、風險評估和對帳等繁瑣任務，進而降低外包需求。

自動化財務分析工作與優化溝通效率

《Fast Company》分析指出，財務部門應用 AI 的主要目標之一是自動化勞力密集的工作，例如更新績效預測和處理內部查詢。過去，財務長和分析師可能需要數天才能回答複雜的財務問題，但借助生成式 AI，這些問題可以透過簡單的提示迅速解決。BDO Digital 業務負責人蒂爾南認為，AI 的應用也能讓其他部門的主管或同仁有機會直接與數據互動，無需等待財務部門產出報告。

實際案例：微軟 Copilot 的應用

微軟財務長辦公室財務負責人亨克瑞克表示，透過 Copilot 可以自動化對帳流程，為財務同仁節省大量時間，使其能專注於更具策略性的工作，提高整體生產力。例如，過去財務團隊每週花費數千人次，每人一至兩小時進行對帳，但 Copilot 僅需 10 至 20 分鐘即可完成。此外，Copilot 還能將 Excel 資料轉換為報告、發現資料異常狀況，甚至在 Outlook 上自動抓取電子郵件中的帳戶詳細資訊，以加速收款流程和處理簡單帳務問題。

其他搭載 AI 的財務解決方案

除了微軟 Copilot，還有其他解決方案，如財務報告平台 Workiva，旨在優化財務部門產出報告的模型，讓用戶可以運用平台來製作審計報告、財務報表等複雜的報告。