AI 在職場的使用自 2023 年起大幅增加，但 95% 的組織為何未見可衡量的投資報酬率？

AI 職場應用激增卻未見投資報酬率之因

自 2023 年以來，人工智慧 (AI) 在職場上的應用顯著增加，然而，高達 95% 的企業組織並未因此獲得可衡量的投資報酬率。根據 BetterUp Labs 與史丹佛大學社群媒體實驗室的研究指出，這可能與 AI 生成的低品質內容，亦即所謂的「工作垃圾」(workslop) 有關。這些表面上合格，但實質空洞的內容，不僅未能提升生產力，反而成為企業效率的阻礙。

「工作垃圾」的普遍性與影響

研究人員創造的「工作垃圾」一詞，指的是由 AI 快速產出但缺乏原創性與深度的內容。調查顯示，在 1,150 名全職美國員工中，高達 40% 的人表示在過去一個月內接觸過此類內容。這些低品質的 AI 產出主要在同事之間流通，也有部分來自下屬 (18%) 和管理層 (16%)。更令人擔憂的是，員工平均需花費近兩小時處理每一份「工作垃圾」，這不僅浪費時間，也可能導致員工每月損失約 186 美元。對於擁有 1 萬名員工的大型企業而言，這相當於每年損失 900 萬美元。

「工作垃圾」對員工士氣的負面影響

除了實際的金錢損失外，「工作垃圾」還會對員工的士氣產生負面影響。近半數的受訪者認為，產出「工作垃圾」的同事在創造力、能力和可靠性方面較差，進而降低了他們與這些同事合作的意願。這不僅影響了團隊合作，也可能對企業的整體創新能力造成損害。

改善策略：明確 AI 使用規範與員工培訓

研究人員建議企業應制定更明確的 AI 使用規範，引導員工有目的地使用 AI 工具，而非僅追求快速產出。同時，企業應加強員工的 AI 素養培訓，建立內容審核機制，並強化跨部門溝通，以確保 AI 工具的有效運用，並減少「工作垃圾」的生成。唯有如此，企業才能在擁抱 AI 技術的同時，避免因低品質內容而造成的效率損失，真正實現 AI 帶來的投資報酬率。