AI 1.0 與 AI 2.0 在數據標記和學習方式上有何根本差異？

Question

## AI 1.0 與 AI 2.0 的根本差異在於數據處理與學習模式

Accepted Answer

AI 1.0 與 AI 2.0 在數據標記與學習方式上存在根本性差異，AI 1.0 主要聚焦於單一特定任務的處理，其模型訓練過程仰賴人工逐一進行數據標記（labeling），若要新增功能，則需耗費大量人力與成本重新訓練。相較之下，AI 2.0 則藉由大語言模型（LLM）的技術，能夠採用非監督式學習（unsupervised learning）方法，從未標記的大量數據中自動萃取有用的資訊，進而使單一模型具備處理多種任務的能力，例如 ChatGPT 的應用即為顯著例證。

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