AI 1.0和AI 2.0的主要區別是什麼？

AI 1.0 與 AI 2.0 的主要區別

AI 1.0 與 AI 2.0 的主要區別在於它們處理任務的方式和模型的複雜程度。AI 1.0 指的是專注於單一或特定任務的處理，例如圖像辨識或語言翻譯。這種 AI 模型訓練需要人工逐一標記數據，若要增加額外功能，則需耗費大量人力和成本進行重新訓練，過程較為繁瑣。

與之相對，AI 2.0 則受益於大語言模型（LLM）的技術加持。它採用非監督式學習，使 AI 能夠從未經標記的數據中自動提取有用的資訊。這種方式允許 AI 從大量資料中學習和預測，只需一個模型即可處理多種任務，例如 ChatGPT。

華碩雲端暨台智雲總經理吳漢章指出，AI 2.0 的本質與 AI 1.0 相比，無論在能力還是商業化程度上，都更容易上手。創新工場董事長李開復也強調了兩者的差異，AI 2.0 在多任務處理和學習效率上具有顯著優勢。