隨著 AI 技術的快速發展，許多原本由專業工作者執行的任務，如客服、文案、程式碼和圖片生成等，現在 AI 都能夠代勞。這種趨勢對學習和工作模式產生了顯著的衝擊，其中一個重要影響是「知識半衰期」的急遽縮短。哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重指出，他自己每個學期都必須翻新 60% 的課程綱要，因為 AI 的進步速度已經快到教科書都難以跟上。
面對 AI 的快速發展，孔祥重教授認為，人類應該思考自身價值所在，不應與 AI 在其擅長的領域競爭。他指出，AI 目前仍缺乏三種思維：判斷什麼事值得做、追求正確動機，以及理解整體運作的系統觀。因此，他建議人們著力培養系統設計能力與問題架構能力。系統設計能力是指具備讓程式在系統中彼此協作的能力，並且能夠判斷這些功能放進系統之後，是否可以維護、足夠安全，以及會否造成長期風險等等。問題架構能力不僅僅是把問題陳述清楚，更重要的是把一個目標分解和重組成一條可以被 AI 執行的路徑，判斷哪些值得成為問題，哪些只是噪音。
孔祥重教授強調，AI 時代「解法不難，難的是你要先知道自己在找什麼。」人類的價值在於把混亂轉化為結構，先將問題定義清楚，拆解成 AI 聽得懂也解得了的小問題，剩下的，就交給 AI 處理。此外，他也提出了工作者在 AI 時代應有的作為 (Dos) 與不應有的作為 (Don'ts)。Dos 包括對成果追根究柢，知道為什麼，成功跟失敗都要復盤；以及建立自己的 prompt 資料庫，好用的提示詞留下來，之後微調繼續使用。Don'ts 則包括不要只看結果、不問原因，用 AI 完成的東西，更要思考，不然學習過程會被掏空；以及不要盲從，人云亦云在這個時代更常見，也更危險。這些建議旨在幫助學習者在 AI 快速發展的時代中，找到自己的定位並持續成長。
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