AI 時代，企業該如何避免落入「追求效率」的迷思？

AI 時代企業的效率迷思

在人工智慧（AI）快速發展的時代，許多企業主感到焦慮，深怕「現在不用就落後」。然而，IBM 企業策略轉型顧問協理林東慶指出，企業導入 AI 不應僅追求效率或投資報酬率（ROI），更重要的是專注於「洞察報酬」（Return on Insight）。從小型實踐中累積洞察力，理解真正要解決的問題，才能更有效地評估投資回報。

從 ROI 到 Return on Insight

傳統的 ROI 著重於短期回報，但林東慶認為，企業應先追求「洞察報酬」。這種洞察力來自於實踐與實驗，而非紙上談兵。透過實作、試錯和重新審視流程，企業可以發現潛在的改善空間。有了洞察，投資才能更精準，後續的 ROI 才能放大。重要的是，洞察不是靠「想」出來的，而是從小規模的實作和驗證中找到突破點。企業應檢視流程中「因歷史限制而存在的慣性」，並嘗試改寫。

不同規模企業的 AI 導入策略

大型企業和中小企業在導入 AI 時應採取不同的策略。大型企業可以從支援性部門（如財務、人資）開始，因為這些部門風險較低，組織接受度也較高。透過在內部實踐，大型企業可以先建立經驗，再將 AI 應用推廣給客戶。相反地，中小企業由於彈性較高、層級較少，更適合從「核心業務流程」切入。這樣可以直接針對痛點導入 AI，效益更明顯，回收期也較短。如果決策者對 AI 有深入的理解，就能更大程度地優化核心獲利流程。