隨著人工智慧 (AI) 技術的快速發展，企業對於人才的需求正在轉變。傳統的程式設計師主要專注於編寫程式碼以實現特定功能，但在 AI 時代，這種技能已逐漸被 AI 取代。因此，企業更需要具備系統設計能力的人才。正如哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重所言，企業目前不缺乏能夠編寫出可執行程式碼的程式設計師，而是更需要能夠從整體系統角度出發，設計出可維護、安全且能降低長期風險的系統的人才。
系統設計與傳統程式撰寫最大的不同在於，系統設計更注重各項功能在整體系統中的整合與協同運作。傳統程式撰寫可能只關注單一功能的實現，而系統設計則需要考慮如何將這些功能整合在一起，確保系統的穩定性和可擴展性。例如，一個 QR code 掃碼支付系統背後涉及金流、資料加密和異常處理等多個複雜的系統，需要具備系統設計能力的人才才能夠有效地設計和維護。
除了系統設計能力之外，孔祥重還強調了問題架構能力在 AI 時代的重要性。這種能力不僅僅是清楚地陳述問題，更重要的是能夠將目標分解並重組成一條 AI 可以執行的路徑。例如，當企業希望提升客戶滿意度時，具備問題架構能力的人會先思考如何衡量滿意度，並找出最有效的改善環節，然後將大問題拆解成可驗證、可交付的子問題，從而讓 AI 能夠有效地處理。這種能力對於企業在 AI 時代的發展至關重要，因為它可以幫助企業更好地利用 AI 技術解決實際問題。
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