AIO（AI Search Optimization）與傳統 SEO 的關聯為何？

AIO（AI 搜尋優化）與傳統 SEO 的關聯

AIO（AI 搜尋優化）並非取代傳統 SEO，而是 SEO 的進化版本，旨在適應 AI 搜尋時代的新挑戰。在 AI 搜尋的環境下，關鍵是如何讓內容同時被搜尋引擎和 AI 引擎所識別和引用。SEO 專家連啓佑認為，企業應採用一套能兼容 SEO 和 AIO 的工作流程，而非將兩者分開操作。

兼容 SEO 和 AIO 的工作流程

連啓佑提出了一套整合 SEO 和 AIO 的工作流程，包含以下幾個關鍵步驟：

1. 網站結構： 建立在技術層面能支援 SEO 和 AIO 的網站架構。
2. 關鍵字： 找出同時適合 SEO 和 AIO 的關鍵字組合。
3. 內容： 撰寫文章，目標是能夠被搜尋引擎檢索，也能被 AI 引用。
4. 提交： 學習如何將內容提交給 ChatGPT 或 Perplexity 等 AI 平台。
5. 上站前優化： 進行 SEO 和 AIO 的技術與文案檢查。
6. 上站後優化： 觀察使用者透過搜尋或 AI 進入網站後的行為，持續改善使用者體驗。
7. 成效分析： 追蹤 SEO 的流量與轉換，以及 AIO 的引用與曝光，並持續優化。

AIO 關鍵字思維的轉變

AIO 的核心挑戰在於關鍵字思維的轉變。相較於傳統 SEO 側重搜尋量大的關鍵字，AIO 更重視自然語言和字數較多的關鍵字查詢。行銷人員需要思考使用者會問什麼問題，並撰寫文章回答這些問題，以便 AI 能夠更好地理解和引用內容。例如，過去使用「咖啡」、「咖啡推薦」等關鍵字，現在需要思考使用者會問「手沖咖啡有什麼不一樣？」等問題。