數位轉型是企業導入 AI 代理的先決條件。企業應先將紙本作業流程轉為電子化，建立完善的數據庫，確保數據準確性，為 AI 模型的訓練奠定基礎。AI 模型需要大量數據進行訓練和學習，若數據仍以紙本形式存在，AI 將無法有效分析和利用這些資訊。
企業需要針對自身特定需求，對 AI 模型進行微調訓練。通用型 AI 模型可能無法完全滿足企業的獨特業務場景，因此利用企業自身數據訓練 AI 模型，能更精準地執行任務，並確保 AI 的決策更符合企業的戰略目標。
企業需重新設計跨部門工作流程，以便 AI 代理能充分發揮其效益。AI 優先策略的核心是讓 AI 代理執行大部分任務，人類則負責監督和決策。調整組織結構，確保 AI 代理能順暢地與各部門協作，並在人類監督下高效完成工作，可最大限度地利用 AI 潛力，提升整體營運效率。
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