AI投資究竟該如何佈局，才能真正看到營收成長？

AI投資佈局以實現營收增長的策略探討

許多公司在人工智慧（AI）領域投入大量資源，期望能藉此開創新的商業機會。然而，常見的結果往往是提升了效率、節省了成本，但難以真正實現營收的增長。《經理人》編輯團隊精選《加州管理評論》文章，深入探討了AI時代企業在營收增長方面所面臨的關鍵問題與挑戰。

AI提升效率與營收增長之間的落差

儘管AI在提升效率和節省成本方面表現出色，但為何難以直接轉化為營收增長？本質上，AI技術的應用往往集中在優化現有流程，而非創造全新的價值來源。以瑞典電信龍頭愛立信為例，即使在AI技術上有顯著進展，也面臨著如何將技術優勢轉化為實質營收增長的挑戰。這顯示了企業在AI投資中，需要更策略性的佈局，才能克服效率提升與營收增長之間的鴻溝。

「互補性資產」的重要性

在AI投資中，「互補性資產」被視為實現營收增長的關鍵因素。互補性資產指的是與AI技術相輔相成的資源和能力，例如數據、人才、以及與AI技術結合的商業模式。企業若能有效整合這些互補性資產，便能將AI技術的潛力轉化為實際的商業價值。舉例來說，企業可以利用AI分析大量數據，找出新的市場機會，並透過優化後的商業模式來實現營收增長。

企業面臨的挑戰與應對策略

企業在利用AI增加營收的過程中，還會遇到多重挑戰。這些挑戰包括技術整合的複雜性、數據隱私與安全問題、以及組織內部對AI技術的接受度等。為了解決這些問題，企業需要制定全面的AI策略，包括建立跨部門的合作機制、加強數據治理、以及提升員工的AI技能。此外，企業還需要不斷調整其商業模式，以適應AI技術帶來的變革。