陶氏數位新聞研究中心的研究顯示，市面上主流的 AI 搜尋工具在資訊檢索測試中，錯誤率超過 60%，部分模型如 Grok 3 甚至高達 94%。主要原因在於 AI 工具在網路爬取和重組內容時，未能有效處理資訊品質問題，導致答案錯誤頻出。這些工具在抓取網路內容時，容易忽略發布商設定的機器人排除協議，並未經授權抓取網站內容，進而影響資訊的透明度與可信度。
研究指出，付費 AI 模型在提供錯誤答案時，往往表現出比免費版本更高的信心。這些高級模型不僅沒有更準確，反而更常給出看似可信的錯誤答案。這種現象增加了使用者對錯誤資訊的信任度，使其難以辨別真偽，進而產生誤導。付費模型可能在訓練過程中過度擬合，導致對錯誤資訊的「幻覺」更為堅定。
AI 搜尋工具在運作時，經常忽略發布商設定的機器人排除協議，導致未經授權地抓取網站內容。此外，這些工具在呈現搜尋結果時，也未正確引用原始內容，使得資訊來源不明，難以追溯。這種行為不僅侵犯了內容創作者的權益，也影響了資訊的透明度與可信度。未正確引用原始內容使得使用者難以驗證資訊的準確性，進一步加劇了資訊品質問題。
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