隨著人工智慧（AI）的快速發展，許多傳統的學科技能正面臨貶值的風險。過去認為「選對科系就能保證就業」的觀念已不再適用，因為知識不斷被重新定義，專業價值也正在被重新評估。在這樣的變革下，「在哪裡學習」和「跟誰學習」可能比「學習什麼」更為重要。
由於 AI 能夠執行程式編寫等工作，企業對初階工程師的需求正在降低，轉而依賴 AI 來完成這些任務。因此，各個學科都應該學習 AI，將其視為一種共同語言，以便進行跨領域的溝通。過去以學科來界定專業的方式正逐漸模糊，AI 正在成為一種橫跨所有領域的基礎設施。
面對學歷貶值的趨勢，企業更看重的是個人是否具備解決問題的能力。因此，選擇一個能夠讓人快速成長、面對真實問題的環境至關重要。這種好的環境不一定與薪資福利直接相關，而是看其能否在短時間內促進個人的進化，或提供與優秀人才互相激發、教學相長的機會。在好環境中賦能自己的方法包括：成為主動的思考者，而不僅僅是接收者；以速度與實作來把握機會；以及保持自我驅動的動機，追求真理與品質。
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