在 AI 時代,財務人員需要培養新技能,主要原因在於 AI 能夠自動化處理大量重複性高的工作,這使得財務人員可以將精力轉向更具策略性和判斷性的任務,從而提升整體工作效率與價值。
AI 在財務領域的應用,能夠自動執行數據分析、報告生成、風險評估和對帳等任務,從而大幅減少外包需求和人力成本。例如,透過微軟 Copilot,財務人員原本每週需花費數小時進行的對帳工作,可以縮短至 10 至 20 分鐘,節省下來的時間便可用於更深入的策略分析和決策。
生成式 AI 的出現,使得複雜的財務問題可以透過簡單的提示得到解決。這不僅提升了財務部門的工作效率,也讓其他部門的主管或同仁能夠更直接地與數據互動,不必完全依賴財務部門的報告。因此,財務人員需要具備更強的數據解讀和應用能力,才能更好地支持其他部門的決策。
隨著 AI 在財務領域的應用日益普及,傳統的財務工作模式正在發生轉變。財務人員需要不斷學習和掌握新的技能,才能適應這種變化。具體而言,財務人員需要具備更強的策略性思考能力、問題解決能力和溝通協調能力,才能在 AI 時代保持競爭力。
財務人員需要學習如何有效地利用 AI 工具,以提升工作效率和準確性。例如,學習如何使用 Copilot 進行自動化對帳、如何使用 Workiva 製作審計報告和財務報表等。透過掌握這些 AI 工具,財務人員可以更好地應對複雜的財務挑戰,並為企業創造更大的價值。
雖然 AI 在財務領域的應用帶來了諸多好處,但也存在一些潛在風險,例如數據安全、算法偏見等。因此,財務人員需要具備一定的風險管理能力,能夠識別和評估 AI 應用可能帶來的風險,並採取相應的措施加以防範。
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