AI語意分析如何協助日正食品調整產品以符合北美消費者口味？

日正食品如何運用AI語意分析調整產品以適應北美市場

日正食品在2022年觀察到美國市場的麻辣潮流，推出麻辣拌冬粉試圖搶佔商機，但初期反應不如預期。為了解決這個問題，日正食品開始運用AI語意分析技術，具體來說，他們爬取了亞馬遜（Amazon）平台上關於冬粉產品的消費者評論，並進行自然語言處理（NLP）分析。透過分析，他們發現產品對北美消費者而言過於辛辣，導致銷售不佳。隨後，日正食品調整了產品的辣度，成功地使其更符合當地消費者的口味，進而實現熱銷。

C2M模式與AI的結合

日正食品的成功案例是C2M（客戶對製造商）模式與AI技術結合的典範。透過收集市場數據並將其反饋到產品設計和研發流程中，日正食品得以實現精準研發和製造，顯著縮短了產品的研發和上市時間。例如，日正食品總經理李采慧提到，透過語意分析發現美國消費者偏好泰式酸辣口味，因此推出了「香辣蟹粉絲」和「泰式酸辣寬粉」，這些產品在亞馬遜上成為暢銷商品，帶動了北美市場業績成長18%。

語意分析在產品研發中的應用

過去，日正食品的產品研發過程耗時且效率較低。李采慧回憶說，傳統的市場調查和產品測試需要開發多個版本，每個版本的配方都記錄在Excel中，開發一個新產品往往需要一年以上的時間。進入美國市場後，主要依賴經銷商將產品上架到華人超市，市調方式有限。透過參與商業發展研究院（商發院）的C2M計畫，日正食品客製化了一套數據分析系統，並與研發、行銷和國貿部門合作，定期開會討論數據分析結果。最初，資料篩選面臨挑戰，但透過調整策略，從麵體種類開始篩選，並利用AI語意分析辨識消費者提及的料理名稱和偏好語境，最終發現北美市場對泰式酸辣風味的偏好，從而成功調整產品策略。