日正食品透過導入 C2M (Customer-to-Manufacturer) 模式，顯著提升了在北美市場調整麻辣口味產品的效率與精準度。過去仰賴傳統市場調查，不僅耗時且難以掌握當地消費者口味偏好。透過 C2M 模式，日正食品得以直接蒐集並分析北美消費者在電商平台 (如亞馬遜) 上的數據，從而更精準地掌握市場需求，並據此調整產品配方。
在發現麻辣口味在北美市場反應不佳後，日正食品運用語意分析 (NLP) 消費者評論，了解到北美消費者對辣度的接受程度較低。因此，日正食品調整了產品配方，降低辣度以符合當地市場口味。此外，透過數據分析，日正食品也發現北美消費者偏好泰式酸辣口味，進而推出了「香辣蟹粉絲」和「泰式酸辣寬粉」等暢銷商品，成功帶動了北美市場的業績成長。
在商業發展研究院 (商發院) 的協助下，日正食品建立了客製化的數據分析系統。透過 AI 語意分析，能精確辨識消費者提及的料理名稱和偏好語境，使產品開發更加精準。過去，若前期篩選不夠精細，研發團隊可能需要同時開發多種口味，例如打拋、綠咖哩等。但透過精確的數據分析，可以更有效地鎖定目標市場，減少不必要的研發成本和時間，從而更快地推出符合市場需求的產品。
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