Google的Gemini在deep research應用上為何落後於OpenAI？

Google Gemini 在深度研究應用中落後的原因

儘管 Google 擁有強大的搜尋引擎和 Google 學術資源，Gemini 在深度研究（deep research）應用方面卻未能超越 OpenAI。主要原因在於 Gemini 生成報告的品質與 OpenAI 的 ChatGPT 存在差距，且幻覺問題較為嚴重。OpenAI 於 2025 年 2 月初在 ChatGPT 中引入深度研究功能，透過 AI 代理分階段蒐集、推理資料，並整合為研究報告，初期僅提供給付費 Pro 用戶，但因報告品質接近碩博士生水準而廣受好評，進而開放給所有付費用戶。

Gemini 的劣勢：幻覺問題與報告品質

Google 早在 2024 年底就為 Gemini 推出了「deep research」功能，然而，其生成報告的程度不如預期，且存在嚴重的幻覺問題。這使得 OpenAI 在此領域後來居上。相較之下，ChatGPT 的深度研究功能透過 AI 代理逐步蒐集和推理資料，最終整合為一份高水準的研究報告，贏得了使用者的信任和口碑。

「慢思考」的重要性與推理時刻計算

人工智慧模型的發展趨勢顯示，「慢思考」正成為新的大型語言模型的新寵。過去，人們認為模型效果與神經元數量、訓練資料量和算力有關，但這些因素的提升成本極高。現在，透過「推理時刻計算」，允許模型在推論時逐步思考，反而能以較低的預訓練成本獲得驚人的成果。深度研究的出現揭示了 AI 從聊天機器人到推理者的轉變，意味著為了獲得更具洞察力與深度的結論報告，我們願意給予模型充裕的時間廣泛蒐集資料、理解內容、梳理背景脈絡，並經過多次推理與整合分析來精煉觀點。