Google 如何透過建立龐大的供應鏈網絡來降低對 NVIDIA 的依賴？

Question

Accepted Answer

Google 為了降低對 NVIDIA 的依賴，早在 2015 年就開始布局晶片自主，並在自家資料中心部署了專為神經網路設計的 TPU（Tensor Processing Unit）。TPU 不像 NVIDIA 的 GPU 那樣通用，但其在矩陣運算上的高效能，使 Google 在 AI 領域能夠減少對 NVIDIA 的依賴。Google 工程師團隊發現，若要普及語音搜尋等功能，必須找到更便宜、更高效的解決方案，因此 TPU 應運而生。TPU 的設計哲學是專注於矩陣乘法，砍掉所有不需要的功能，使其在效能功耗比上遠勝 CPU 和 GPU。

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