no-code AI平台（IAI平台）提供了哪些常見的機器學習模型？

日月光IAI平台提供的常見機器學習模型

日月光半導體為了降低AI學習門檻，在IAI平台（no-code AI平台）上提供了多種常見的機器學習模型。這些模型包括：影像辨識、數值分析和異常偵測等。透過這些模型，員工無需編寫程式碼，即可將AI技術應用於實際工作中。

如何在IAI平台上使用機器學習模型

員工可以將資料匯入IAI平台，然後選擇適合的模型進行訓練。平台提供圖表，方便員工檢視訓練結果。例如，品管人員可以上傳產品照片，標記瑕疵特徵，進而訓練AI模型來識別產品瑕疵。這種方式使非技術背景的員工也能輕鬆參與AI應用。

IAI平台應用實例

日月光半導體人工智慧應用整合部主任工程師謝孟恩分享了一位品管阿姨的成功案例。這位阿姨透過AI培訓課程，學會了應用AI影像辨識技術，自動對位並清點零件。她將這套工具推廣到自己部門，顯著提升了工作效率。這顯示IAI平台提供的機器學習模型，能夠有效提升員工技能和工作效率。