Uber 如何運用 AI 模型來優化其龐大的全球營運，例如在車資定價、路線規劃及訂單媒合等方面的決策過程？

Question

Uber 仰賴無數針對在地問題訓練並串聯起來的小型 AI 模型，進行龐大且複雜的決策，以應對全球每天高達 4000 萬趟的行程量。這些 AI 模型被廣泛應用於車資定價、路線規畫，以及精準媒合司機與乘客等核心營運環節。此外，Uber 也利用 AI 模型判斷外送員是否適合同時接下 2 張訂單，藉此提升效率。

Accepted Answer

Uber 執行長科斯羅薩西認為 Uber 本身就是一家以 AI 為核心的企業，其營運早已無法依靠人工制定的規則系統來維持。目前 Uber 內部高達 90% 的工程師都在使用 AI 工具輔助開發，其中約有 30% 的重度使用者，在程式碼提交量上展現了前所未見的驚人生產力。科斯羅薩西也預測，在未來的 10 年內，高達 70% 到 80% 的人類智力工作將被 AI 取代。為應對 Uber 平台上現有的 950 萬名司機與外送員未來可能被自動駕駛取代的命運，Uber 已開始擴展平台工作種類，例如代購員或線上 AI 訓練員，試圖為人類勞工尋找新的出路。科斯羅薩西也指出，在 15 到 20 年內，隨著自動駕駛等實體 AI 技術成熟，勞動型工作也將面臨與智力工作相同的命運。

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