中信銀行如何結合 AI 技術來補足 RPA 的不足,並建置法規報表虛實整合系統? | 經理人

中信銀行如何運用 AI 技術優化法規報表系統

中國信託銀行(簡稱中信銀行)在全球 14 個國家設有據點,海外獲利在 2024 年突破 200 億元,為台灣民營銀行中海外據點最多的銀行。然而,業務範圍廣泛也意味著法規報表的製作工程更加繁瑣。為了提升效率並減少人為錯誤,中信銀行導入了 AI 技術,以補足 RPA(機器人流程自動化)的不足,並建置法規報表虛實整合系統。

RPA 的局限性與 AI 的介入

中信銀行在 2024 年導入 RPA,利用軟體機器人自動從各系統抓取資料並生成報表。為了確保報表正確性,他們設計了製表者、查核者和審計師三種軟體機器人,互相檢查。然而,中信銀行法金作業暨資訊處處長游惟智指出,由於軟體機器人無法像人類一樣內化經驗,常常誤判報表,導致員工仍需花費大量時間檢查。此外,RPA 無法解釋數據波動的原因,例如無法判斷是哪個業務的增減導致數字變化。因此,2023 年起,中信銀行開始將 AI 技術融入工作流程,打造亞洲第一個法規報表虛實整合系統。

AI 如何補足 RPA 的不足

中信銀行透過訪談資深員工,將資料的抓取方式、計算方法、填寫規則等經驗轉譯成 AI 能理解的程式,建立完整的知識庫。同時,AI 將程式和法規邏輯指令統整成「白話文版報表編撰手冊」,方便新人理解報表產製邏輯並進行調整和糾錯。此外,指令也經過標準化,確保 AI 每次執行的邏輯路徑和結果一致。經過反覆訓練,AI 的判斷能力逐漸與人工一致。截至 2026 年,中信銀行已建置 40 支負責製作報表的 AI。

AI 導入後的成效

AI 導入後,每份報表的平均製作時間從 220 分鐘大幅縮短至 20 分鐘。當主管單位或會計部門詢問數據變動原因時,AI 能夠快速分析並解釋。目前,中信銀行計劃將這套方法推廣至其他需要製作法規報表的部門,以涵蓋所有報表類型。


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