在人工智慧（AI）技術快速發展的背景下，一種由電腦科學家卡佩西（Andrej Karpathy）提出的新程式設計概念「Vibe Coding」正受到廣泛關注。Vibe Coding 是一種開發者透過與 AI 互動，利用語言模型等技術讓 AI 自動生成程式碼的方法。當出現錯誤時，開發者只需將錯誤訊息提供給 AI，讓 AI 進行修復，從而實現直覺且高效的程式碼生成，大幅降低程式設計門檻。簡而言之，Vibe Coding 旨在透過 AI 工具，讓程式設計變得更直觀，更像是一種「感覺」或「氛圍」的傳達，而非傳統的精確指令。
Vibe Coding 的實現仰賴於大型語言模型（LLM）驅動的 AI 工具，如 Replit Agent、Cursor Composer、Bolt 和 Lovable 等，它們能根據使用者描述自動生成程式碼，讓程式設計新手也能在短時間內開發出完整的應用程式或網站。自 2023 年初以來，AI 驅動的程式設計助手已獲得近 10 億美元的資金投入，其中 Replit、Anysphere 和 Magic 等公司在 2024 年共籌集了 4.33 億美元，顯示市場對 AI 輔助程式設計工具的高度期待。GitHub Copilot 的數據也顯示，使用 AI 輔助工具的開發者平均可提升 55% 的編碼速度，許多企業如 Google、Meta 也已開發自家 AI 來輔助工程師工作。
《紐約時報》記者路斯（Kevin Roose）分享了他使用 Vibe Coding 的經驗，他在沒有任何程式設計經驗的情況下，透過描述需求，讓 AI 生成了多個小型軟體工具，例如能根據冰箱內的食材建議午餐菜單的應用程式。雖然這些工具的功能可能有限，但對於非程式設計師而言，這種體驗無疑是革命性的。Vibe Coding 的出現，不僅降低了程式設計的門檻，也讓更多人能夠參與到軟體開發的過程中，進而推動更多創新應用的產生。
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