邊緣 AI 是一種使人工智慧 (AI) 能夠在本地終端設備上運行的技術，無需依賴雲端運算。由於 AI 模型需要大量的計算，例如圖像識別或語音理解，傳統的 CPU 或 GPU 在處理這些計算時可能會遇到瓶頸。因此，目前大多數 AI 應用程式仍然依賴雲端運算，但這種方式會犧牲隱私並增加成本。邊緣 AI 的出現旨在解決這些問題，使 AI 應用程式更快速、更安全且更具成本效益。
神經網路處理器 (NPU) 在邊緣 AI 中扮演關鍵角色。NPU 是一種專門用於 AI 運算的處理器，能夠在本地執行複雜的 AI 模型。與傳統的 CPU 或 GPU 相比，NPU 能夠更有效地處理 AI 工作負載，從而實現更快的反應速度和更低的功耗。耐能智慧等公司正在推動 NPU 技術的發展，旨在使 AI 像智慧型手機一樣普及。
邊緣 AI 的崛起具有重要的戰略價值，因為它有助於實現 AI 的真正普及。隨著 AI 技術的不斷發展，AI 應用程式的關鍵瓶頸已經從模型訓練轉向落地應用的成本和速度。邊緣 AI 通過將 AI 計算推向終端設備，降低了對雲端運算的依賴，從而降低了成本並提高了速度。此外，邊緣 AI 還可以提高隱私和安全性，因為數據可以在本地處理，而無需傳輸到雲端。
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