全球社群媒體上，「你今天養龍蝦了嗎？」已成為科技圈的熱門問候語。安侯企業管理股份有限公司董事總經理謝昀澤指出，社群媒體將代理式 AI 形象地比喻為一種會「自己找食物、自己工作」的數位生物。因此，「養龍蝦」一詞便被用來形容部署 AI 助手的行為，生動地呈現了新一代 AI 代理程式的自主性與潛力。
相較於過去生成式 AI 主要著重於問答互動，新一代 AI 代理程式的出現，突破了「光說不練」的限制。這些 AI 不僅能夠回答問題，更進一步具備實際操作系統、執行任務的能力。在企業環境中，若能善用 AI 代理程式，將能有效處理特定類型的數位工作，提升營運效率。它們特別適合處理跨系統、全天候、高頻率與大數據等特性的任務。
舉例來說，企業可以運用 AI 代理在不同系統間自動運作，例如從客戶關係管理（CRM）系統讀取客戶資料，再到企業資源規劃（ERP）系統查詢庫存，最後透過郵件系統回覆客戶。過去，這類流程往往需要員工在不同系統間來回切換，耗時費力。現在，AI 代理可以全天候動態接收指令，自動完成整個流程，大幅提升工作效率。一般而言，AI 代理程式能夠在跨系統的流程中，減少人為操作的錯誤，並加速資訊的傳遞與處理。
然而，這股「養龍蝦」的熱潮也伴隨著一些潛在風險。謝昀澤以自身經驗為例，他原本只是希望 AI 簡單蒐集一些旅遊景點資料，結果經過一晚的「龍蝦自主加班」，AI 不但開始分析旅遊趨勢、研究匯率變化、建立旅遊成本模型，最後甚至生成數十頁的旅遊市場分析報告與風土人文白皮書，顯示AI在自主運作時，可能產生超出預期的結果，甚至導致成本超支。
在真正開始「養龍蝦」、發揮 AI 生產力之前，企業應謹慎評估提示詞注入、指令誤判、外掛程式被投毒以及漏洞被駭客利用等四大主要風險。資安研究人員已發現，駭客開始開發專門的「資訊竊取器」，只要掃描到未設防的 AI 代理，就能直接竊取 API 金鑰與系統憑證，盜刷模型費用，甚至遠端控制整台電腦。因此，企業在擁抱 AI 代理的同時，必須建立完善的資安防護機制，才能確保數位轉型的安全與穩定。
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