要建構一套能讓AI協助整理知識的系統，主要需仰賴三項工具：Obsidian、Obsidian Web Clipper，以及Claude Code。Obsidian 是一款免費的桌面應用程式，用於存放個人筆記，所有資料都儲存在使用者自己的電腦上，確保隱私。Obsidian Web Clipper則是一個免費的瀏覽器擴充功能，可以一鍵將網頁文章以整潔的格式儲存到Obsidian中，省去手動複製貼上的麻煩。
Claude Code 在整個系統中扮演核心角色，它與一般AI工具最大的不同之處在於，Claude Code可以直接存取你的資料夾，讀取筆記、寫入新內容、更新目錄，就像一個能操作你電腦的AI助理。要使用Claude Code，需要訂閱Anthropic的Claude Pro方案，取得使用權限。透過 Claude Code，使用者可以將大量的原始資料轉化為結構化的知識庫。
整合 Obsidian 和 Claude Code 的過程，可以透過兩種方式快速啟動。第一種方法是直接將 Andrej Karpathy 在 GitHub 上的原始文件餵給 Claude Code，讓它根據這些資料建立 LLM 知識庫系統。第二種方法是使用 AI 研究者 Elvis Saravia 整理的完整架構說明文件，提供更豐富的細節，使 Claude Code 能夠建立更完善的系統。無論選擇哪種方法，都能讓 Claude Code 自動完成系統的設定，無需手動操作。
這套AI知識庫系統的運作包含資料蒐集、AI整理、提問與答案回存、定期清理等步驟。首先，利用 Obsidian Web Clipper 蒐集網頁文章等原始資料，存入原始資料夾。接著，透過 Claude Code 自動讀取這些資料，為每個概念建立或更新筆記，並在相關筆記之間加上連結，同時更新整個知識庫的目錄。使用者可以對知識庫提問，並將AI整理後的回答存回知識庫，不斷累積知識。此外，定期讓 Claude Code 掃描知識庫，找出矛盾和缺漏，保持知識庫的品質。藉由將整理知識的任務轉移給AI，使用者可以更專注於尋找素材、設定方向和提出問題，從而提高知識管理的效率和效果。
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