不同 AI 應用層級所需的具體資源
根據團隊的 AI 應用程度（從 Lv.0 到 Lv.4），所需資源有顯著差異。透過自我檢核表來評估團隊的 AI 應用能力，有助於精準尋找合適的資源。
各層級的資源需求
- Lv.0（完全不了解 AI）： 此階段團隊最需要的是基礎 AI 教育訓練和工作坊，以提升成員的 AI 素養。資源應著重於介紹 AI 的基本概念、應用範疇以及潛在價值。例如，可以尋找提供入門課程的教育機構或顧問公司，讓團隊成員對 AI 有初步的認識。
- Lv.1（開始探索 AI 應用）： 團隊開始探索如何將 AI 應用於實際業務場景。所需的資源包括 AI 顧問諮詢、案例研究以及相關的工具和平台。可以尋找在特定領域有經驗的 AI 顧問，協助團隊評估可行性並制定初步的 AI 應用策略。
- Lv.2（初步導入 AI 應用）： 團隊已開始在特定部門或流程中導入 AI 應用。此階段需要更深入的技術支援，例如 AI 模型開發、數據分析以及系統整合等。可以尋找具備相關技術能力的 AI 開發團隊或顧問，協助團隊解決實際應用中遇到的問題。
- Lv.3（擴大 AI 應用範圍）： 團隊已在多個部門或流程中導入 AI 應用，並開始整合 AI 應用以提升整體效率。所需的資源包括 AI 平台、數據管理工具以及跨部門協作平台等。可以尋找提供完整 AI 解決方案的供應商，協助團隊構建統一的 AI 架構。
- Lv.4（AI 串接到產品服務中）： 團隊已將 AI 深度整合到產品和服務中，並持續優化 AI 應用以提升客戶體驗。此階段需要高度專業的 AI 研究團隊和數據科學家，以不斷創新和改進 AI 應用。資源應著重於技術研發、人才培養以及數據分析等方面。
精準尋找資源的策略
為了更精準地找到符合需求的資源，團隊可以參考產業內其他公司的 AI 應用案例，從中學習並調整自身策略。同時，也應積極參與 AI 社群和活動，與其他團隊交流經驗，共同成長。