在 AI 時代,企業在經濟不確定時,可能更傾向於將資深員工視為「薪資昂貴」、「難以管理」或「不熟悉新科技」,這與職場上潛在的年齡歧視現象有關。這種現象促使求職者進行「履歷醫美」,即修改履歷以隱藏資深經歷,以應對這種歧視。
企業在經濟不確定時傾向「避險」,因此可能認為資深員工成本較高,管理較為困難,或對新科技不夠熟悉。此外,AI 篩選器的使用也可能加劇這種情況,因為 AI 在生成履歷時可能帶有偏見,使得資深求職者,尤其是女性,面臨雙重劣勢。
求職者可以透過「履歷醫美」來應對這種歧視,例如簡略或刪除 10 年前的經歷、移除畢業年份,並強調持續學習的證據,展示自己具備解決當前問題的能力。這種做法反映了在 AI 篩選和預算優先的招聘流程中,求職者需要先獲得面試機會,才能進一步展現實力。
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