隨著人工智慧（AI）技術的進步，AI已能夠執行多項傳統上由專業人士負責的工作，包括程式碼生成。在這種趨勢下，企業不再只是需要能夠編寫程式碼的程式設計師，更需要具備系統設計能力的人才。系統設計能力指的是設計整體系統，確保程式在系統中能有效協作，並維持其可維護性、安全性，以及降低潛在的長期風險。
傳統程式撰寫側重於實現單一功能，而系統設計則強調從整體角度出發，關注如何整合各個功能，確保它們在系統中協同工作。例如，QR code掃碼支付涉及金流、資料加密和異常處理等多個複雜系統。因此，企業更需要能夠設計這些複雜系統的專家，而不僅僅是編寫單一功能的程式設計師。
除了系統設計能力外，問題架構能力也變得至關重要。這種能力不僅是清晰地陳述問題，更重要的是將目標分解和重組成一條可被AI執行的路徑。例如，當企業希望提升客戶滿意度時，具備問題架構能力的人會思考如何衡量滿意度，並找出最有效的改善環節，將大問題拆解成可驗證、可交付的子問題，從而讓AI能夠有效處理。關鍵在於判斷哪些問題值得關注，哪些只是噪音，從而為後續的解決方案奠定基礎。
This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版，部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容