在假冒高管詐騙中,詐騙集團如何運用深度偽造技術捏造影像、聲音?
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詐騙集團如何運用深度偽造技術捏造影像、聲音
詐騙集團利用深度偽造(Deepfake)技術,捏造高管的影像和聲音,以騙取信任並誘使受害者匯款。這種手法通常針對特定目標,旨在獲得可觀的金錢回報。在香港曾發生一起案例,詐騙金額高達 8 億元。
深度偽造詐騙的具體流程
- 偽造高管形象: 詐騙集團使用深度偽造技術製作高管的虛假影像和聲音,使其在視訊會議或訊息中看起來像真的一樣。
- 發送詐騙訊息: 受害者會收到看似來自高管的訊息,內容可能包括公司業務重整、線上會議通知等。
- 律師聯繫與保密協議: 隨後,一名假冒的律師會聯繫受害者,要求簽署保密協議,增加詐騙的可信度。
- 參與虛假會議: 受害者會參與一個有「執行長」和「財務長」在線的虛假會議,這些人物實際上都是由深度偽造技術模擬出來的。
- 匯款指示: 會後,假律師會發送電子郵件,指示受害者將公司帳戶中的資金匯入指定帳戶。
防範深度偽造詐騙的關鍵
- 零信任原則: 對於任何訊息都不要立即回應或按照指示行動,應先透過其他管道主動求證。
- 多方查證: 即使對方掌握你的個人資料,也不要輕易相信,務必從多方管道確認訊息的真實性。
- 警覺心: 提高警覺,不輕易相信來路不明的訊息,特別是涉及金錢交易的要求。
- 金融機構的角色: 金融機構應加強阻詐措施,及時攔阻可疑金流,並建立AI偵測模型,偵察可疑帳戶。
金融機構如何運用AI阻詐
- 建立AI偵測模型: 偵察可疑帳戶,例如金流快速進出某個帳戶。
- 調整偵測頻率: 玉山銀行每 5 分鐘掃描一次帳戶,能攔截 95% 的異常金流;國泰世華銀行縮短到每 10 秒一次,及時攔阻交易。
- 人機協作: 國泰世華銀行採用人機協作,AI 加速偵測,人員介入評估風險,進行風險分級。
其他防詐措施
- ATM行為辨識: 中信銀行在智能 ATM 導入 AI 臉部辨識技術,偵測口罩遮臉、邊講電話邊操作等風險跡象。
- 監視器影像分析: 玉山銀行利用大型語言模型辨識 ATM 附近監視器影像,判斷是否為車手領錢。
- 臨櫃攔阻: 國泰銀行設立獎勵機制,鼓勵員工成功攔阻詐騙,但需注意客戶情緒,善意勸說。
深度偽造詐騙手法層出不窮,透過AI技術,詐騙集團得以輕易偽造高管形象,誘騙受害者匯款。唯有提高警覺、落實零信任原則,並仰賴金融機構的積極防詐措施,才能有效防範這類詐騙。