對於尚未數位轉型的企業，要實踐AI優先策略需要哪些前期準備？

數位轉型前期準備：邁向AI優先的關鍵步驟

對於尚未進行數位轉型的企業而言，要成功實踐AI優先策略，需要先奠定穩固的基礎。初期準備工作至關重要，將直接影響AI技術導入的成效及整體轉型進度。

紙本轉電子化：數據基礎建設的基石

首先，企業必須將現有以紙本為主的作業流程轉為電子化。這是實現AI優先策略的首要步驟，因為AI模型需要大量的數據進行訓練和學習。如果企業的數據仍然以紙本形式存在，AI將無法有效地分析和利用這些信息。因此，建立完善的數據庫，並確保數據的準確性和完整性，是至關重要的。

微調訓練：客製化AI模型以符合企業需求

完成數據電子化後，企業需要針對自身的特定需求，對AI模型進行微調訓練（fine-tune）。通用型的AI模型可能無法完全滿足企業的獨特業務場景，因此需要使用企業自身的數據來訓練AI模型，使其更精準地執行任務。這不僅能提升AI的應用效果，還能確保AI的決策更符合企業的戰略目標。

重塑跨部門工作流：發揮AI代理人的效益

最後，企業需要重新設計跨部門的工作流程，以便讓AI代理人能夠充分發揮其效益。AI優先策略的核心是讓AI代理人執行大部分的任務，而人類則負責監督和決策。因此，企業需要調整組織結構，確保AI代理人能夠順暢地與各部門協作，並在人類的監督下，高效地完成工作。透過重塑工作流程，企業可以最大限度地利用AI的潛力，提升整體營運效率。