2025年被視為AI狂熱之年，但隨之而來的2026年可能成為AI領域的「清算之年」。如同網路泡沫時期，全球在AI基礎設施上的大量投入後，市場和企業主將會從最初的興奮中冷靜下來，開始檢視投資回報率的實際效益。這意味著企業必須從技術競賽轉向實質考核AI應用成效。
生成式AI自2018年以來快速發展，例如OpenAI的ChatGPT，其模型更新速度驚人。AI正從被動回應指令轉向AI代理，能夠主動執行任務並調整策略。《經濟學人》將AI代理視為2025年的最大科技突破之一。然而，儘管企業普遍有意增加在AI上的投資，多數企業仍在摸索階段，不清楚如何導入、選擇哪些職務優先採用，以及如何進行治理和風險管理。這與網路時代初期企業對數位化投資的猶豫不決相似。
企業在AI應用上的調整速度受到流程、責任、法規和人力結構的限制，導致AI技術的發展速度超越了組織的調整能力。如同2000年代網路剛問世時，企業對數位化投資回報不明朗時，也曾質疑網路是否只是一場泡沫。歷史經驗表明，科技本身並不能直接帶來成效，只有當它促使企業重構商業模式，重新設計流程、決策、組織和個人工作方式時，價值才會真正顯現。
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