日正食品在與商發院合作建構數據分析系統時，面臨了哪些困難？

日正食品與商發院合作建構數據分析系統的挑戰

在與商業發展研究院（商發院）合作建構數據分析系統的過程中，日正食品面臨了資料篩選上的困難。初期，研發團隊嘗試使用關鍵字「粉絲」來搜尋亞馬遜平台的相關資料，但由於亞馬遜資料庫龐大，加上「粉絲」的英文有多種譯名，導致搜尋結果不如預期，難以精準掌握目標資訊。

資料篩選策略的調整

為了克服資料篩選的挑戰，日正食品調整了策略，從麵體種類開始逐一篩選，例如義大利麵、米線等，最終才鎖定到目標產品「粉絲」的精確資料。透過這種方式，他們能夠更有效地利用亞馬遜平台的數據，為產品研發提供更可靠的資訊。

AI語意分析的應用

在取得精確的資料後，日正食品運用AI語意分析技術，辨識消費者在評論中提及的料理名稱，並進一步理解文字背後的偏好語境。例如，他們發現北美市場的消費者特別偏好「泰式酸辣風味」，這項發現對產品研發產生了重大影響，使他們能夠更精準地開發出符合市場需求的產品。