日正食品如何運用C2M模式在北美市場取得成功？

日正食品如何透過 C2M 模式在北美市場取得成功

日正食品透過結合人工智慧 (AI) 和 C2M (客戶對製造商) 模式，成功打入北美市場。初期，日正食品看準麻辣在美國的熱潮，推出麻辣拌冬粉，但市場反應不佳。為了解決這個問題，日正食品運用 C2M 模式，蒐集亞馬遜平台上關於冬粉的評論，並利用語意分析 (NLP) 找出問題所在。分析結果顯示，產品對北美消費者而言太辣，因此調整辣度後，成功熱賣。

數據驅動的產品開發與精準行銷

日正食品總經理李采慧指出，C2M 模式讓他們擁有精準的市場調查能力。透過語意分析，他們發現美國消費者偏好泰式酸辣口味，因此推出了「香辣蟹粉絲」和「泰式酸辣寬粉」，這些產品在亞馬遜上成為暢銷商品，並帶動日正食品在北美市場的業績成長 18%。這種以電商平台數據回推製造的方式，精準地掌握了北美消費者的口味。

縮短研發時間並提升產品精準度

過去，日正食品在產品研發上耗時費力，需要進行大量的市場調查和多次的配方調整。加入商業發展研究院的 C2M 計畫後，日正食品客製化了數據分析系統，並鎖定亞馬遜平台進行外銷。透過 AI 語意分析，他們能夠辨識消費者提及的料理名稱，並進一步理解文字背後的偏好語境。這讓研發團隊能夠更精準地掌握市場趨勢，縮短產品開發時間，並推出更符合消費者需求的產品。