日正食品如何調整其資料篩選策略，以克服亞馬遜平台數據的挑戰？

日正食品的資料篩選挑戰

日正食品在與商發院合作建構數據分析系統時，面臨了在亞馬遜平台上篩選資料的挑戰。初期使用如「粉絲」等關鍵字進行搜尋，但因亞馬遜資料量龐大且關鍵字多義，導致難以精準鎖定目標資訊。這突顯了在龐大電商平台上，如何有效篩選和利用數據的難題。

策略調整：由廣至精

為了解決上述問題，日正食品調整了資料篩選策略。他們採取了更為精細的方法，從麵體種類開始，如義大利麵、米線等，逐步篩選，最終鎖定目標產品「粉絲」的精確資料。這種由廣至精的策略，有效地克服了初期搜尋時遇到的困難，提升了資料篩選的準確性。

AI語意分析的應用與市場洞察

在取得精確的資料後，日正食品進一步運用AI語意分析技術，從消費者評論中識別料理名稱，並深入理解其偏好。例如，他們發現北美市場的消費者對「泰式酸辣風味」情有獨鍾。這一發現不僅驗證了AI技術在市場分析中的價值，也為日正食品提供了寶貴的市場洞察，有助於開發更符合消費者需求的產品。