求職者應如何打破「需要經驗才能獲得工作，需要工作才能獲得經驗」的困境？

如何突破「需要經驗才能獲得工作，需要工作才能獲得經驗」的困境？

在現今 AI 快速發展的時代，企業對新人的要求不再是「進來慢慢學」，而是期望他們「第一天就能有貢獻」。這使得求職者面臨一個悖論：需要工作經驗才能獲得工作，但需要先得到工作才能累積經驗。面對這種情況，求職者可以從以下三個方向著手，打破這個循環。

主動證明 AI 協作能力

不要等待公司提供機會，而是主動創造機會。最直接的方法就是實際做出成果。求職者可以利用 AI 開發小專案、建立作品集、解決實際問題，並在面試時展示這些成果。例如，一位應屆畢業生想應徵數據分析師，就可以利用 ChatGPT 分析台北市 YouBike 的使用數據，找出哪些站點在什麼時段最缺車，並提出調度建議。在面試過程中，更可以詳細說明自己使用 AI 的思路。這樣的具體展示，遠比在履歷上寫「熟悉 AI」更具說服力。

取得 AI 相關證書

104 人力銀行研發處協理張世淳指出，擁有相關證書的求職者，獲得面試的機會比別人多出三成。證書就像多益證照，能讓雇主快速了解求職者的程度。Google、IBM、AWS 等公司都提供 AI 相關的證書課程，這些證書不僅能證明求職者花時間學習過 AI，也能讓企業知道求職者具備即戰力。

定位自己為「用工具解決問題」的人

在 AI 時代，許多原本由人類執行的工作都可能被 AI 取代。因此，求職者需要重新定義自己的價值。不要將自己定位為「會用工具的人」，而是要定位為「能用工具解決問題的人」。例如，一位資管系學生原本想做網頁前端工程師，但他發現 AI 寫程式的能力越來越強，因此決定結合他的資訊背景和對醫療流程的理解，設計一套醫院可以使用的介面。這種轉變能讓求職者在 AI 時代保持競爭力。世界經濟論壇指出，企業最看重的是能與科技協作、保持創造力與學習動能的綜合素質。